高校学生学业表现研究:历史回顾、现实问题与未来路向
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G640

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全国教育科学“十三五”规划教育部重点课题“教育大数据背景下高校学生学业表现建模研究”( 编号:DIA180378) 阶段性研究成果。


College Students’Academic Performance: Historical Review,Realistic Problems and Future Directions
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    摘要:

    在高等教育大众化以及教育大数据的双重背景下,高校学生学业表现的研究越来越突出以教育数据挖掘和大数据分析的方法,在数据事实与数据关系的基础上,建构促进学生学业发展、学业管理和学业支持的体系。通过对高校学生学业表现研究的历史回顾和现实问题的分析,高校学生学业表现的未来研究呈现出明显的转向:研究模式转向整合化,研究数据转向主客观数据相结合,研究方法转向统计学与教育数据挖掘的综合应用。高校学生学业表现研究需要强化学校环境、社会及人口统计特征、个人特征和学生投入等四个维度的研究框架和问题识别,采取数据理解、数据准备、探索性数据分析、模型建立与评价、模型应用等五个步骤的研究过程。

    Abstract:

    Under the dual background of the popularization of higher education and the big data of education,the research on aca- demic performance of college students is becoming more and more prominent by means of data mining and big data analysis. On the ba- sis of the relationship between data facts and data,the system of promoting students’academic development,academic management and academic support is constructed. Through historical review and analysis of the practical problems of the research on academic per- formance of college students,the future research of academic performance of university students shows an obvious turn: the research mode turns to integration,the research data turns to the combination of subjective and objective data,the research methods turn to the comprehensive application of statistics and educational data mining. The research on academic performance of college students needs to strengthen the four - dimensional research framework and problem identification,including school environment,social and demographic characteristics,personal characteristics and student input,and adopt the five - step research process: data understanding,data prepa- ration,exploratory data analysis,model establishment and evaluation,and model application.

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  • 收稿日期:2019-07-04
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  • 在线发布日期: 2023-08-25
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